Профессиональный опыт
Технический лидер проекта MXTH, отвечающий за всю архитектуру и разработку ИИ-платформы для автоматизации
медицинского документооборота. Управляю технической командой, определяю технологический стек и обеспечиваю
качество продукта.
Ключевые технические достижения:
- Спроектировала и реализовала архитектуру SaaS-платформы «ИИ-ассистент врача MXTH»
- Организовала интеграцию Yandex SpeechKit API для распознавания медицинской речи
- Реализовала обработку естественного языка через DeepSeek API для анализа медицинских текстов
- Разработала модуль автоматического кодирования диагнозов по МКБ-10 с точностью ≥90%
- Создала систему генерации структурированных PDF-протоколов за ≤3 минуты
- Обеспечила соответствие требованиям ФЗ-152 о защите персональных данных
Накопление экспертизы в full-stack разработке, работе с данными и интеграции сложных систем.
Участие в проектах различной сложности, включая разработку для телемедицины и анализ текстов.
Основные проекты и компетенции:
- Разработка ПО для телемедицинских сервисов (2023 г.)
- Создание NLP-моделей для анализа медицинских текстов (2024 г.)
- Интеграция внешних API и микросервисных архитектур
- Работа с базами данных и системами обработки больших данных
- Опыт контейнеризации приложений (Docker) и облачных решений
Образование и квалификация
Автоматизированные системы обработки информации и управления
Российский государственный социальный университет (РГСУ), 2006 г.
Квалификация: инженер
Сертификаты и специализации
• Разработка программного обеспечения
• Интеграция ИИ-технологий в бизнес-процессы
• Безопасность обработки персональных данных (ФЗ-152)
• Работа с медицинскими информационными системами
• Облачные технологии и микросервисные архитектуры
